当前，AI技术的深度融入富深优配，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。
近日，在由中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会等联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”上，中国工商银行总行首席技术官吕仲涛指出，智能金融是人工智能技术与金融深度融合的产物，以大模型为核心的人工智能技术正推动金融行业实现从内部辅助到全面智能化的战略转型，培育新质生产力。
吕仲涛表示，专家系统、深度学习、大模型这三种依次进阶的人工智能技术引领了人工智能的发展浪潮。当前已经进入AI 2.0时代，大模型技术将人工智能从基于“小数据、单任务”范式的分析式AI，向基于“大数据、多任务”范式的生成式AI迈进，通用人工智能正加速走进现实。
在传统人工智能模型广泛应用基础上，工商银行构建了大小模型融合的技术体系。吕仲涛介绍，在技术上，该行建设千卡规模全栈自主可控算力集群、具备自主可控的训推体系，形成2000+大小模型协同的矩阵，提炼1+X应用范式；业务上，该行探索科技业务融合模式，赋能20+业务领域，落地200+场景，在金融市场、信贷管理、客户营销等领域广泛应用。
“我们构建了以智能中枢为基础，灵活组装知识检索、数据分析、文档编写、智能搜索、API调用等专项核心能力的‘1+X’金融行业大模型应用范式。其中知识检索、文档编写、智能搜索3种范式已对接了DeepSeek，升级范式技术能力。”吕仲涛说。
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