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  电厂安全运行解决方案
 


* QSmart-燃烧优化系统 *
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Q SMART 的系统组态通常不直接改变现有的 PLC 或者 DCS 的控制理念。一般以偏置的方式加入原先的 PID 控制回路,即用 Q SMART 来替代运行人员的手动偏置。或者在确保安全的条件下亦可采用指令形式,直接对现场设备或运行参数进行控制。并且按电厂的实际控制情况,将为 Q SMART 设计特殊的跟踪逻辑, Q SMART 在闭环方式下实现无扰切换 。

图例 5 : Q SMART 嵌入 DCS 控制 原理图



   Q SMART 与纯神经网络相比较

文本框: 神经网络  ?	基于数据样本  ?	在未知形式下产生神经网络模型  ?	没有任何对“时间延迟”的处理  ?	模型不具有确认当前工况功能,因此不能同当前的生产过程紧密相连  ?	模型没有在线自适应功能  ?	增加模型功能需大量数据  ?	通常项目的执行时间为几个月  文本框: Q SMART  ?	基于动态过程模型  ?	产生各参量间的关系  ?	包括直接确定“时间延迟”  ?	模型能够同当前的生产过程紧密相连,并可用已知的生产过程知识为依据对模型进行校验  ?	模型有在线自适应功能  ?	仅用一些数据就能快速增加模型功能  ?	通常项目的执行时间为数周

 
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